华为「达芬奇计划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?【华体会】

本文摘要:用于CUDA加快,还包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。

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用于CUDA加快,还包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。现在业界争辩的焦点是AI芯片的处理器架构用哪种是最差的,有GPU、FPGA、DSP和ASIC,甚至还有更加前沿的脑神经形态芯片。现在GPU正处于优势地位,但其他几种处理器架构也各有优势。Intel则是多方庄家,不俗过任何一种处理器架构。

谷歌在TPU(只不过就是一种ASIC)方面的极大投放带给了硬件效能的很大提升,目前显然对GPU的冲击将是仅次于的,原因不单单是因为专用架构带给的效率优势,还有商业模式方面带给的成本优势。在云端,国际巨头早已沦为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头公布的。

在这样一个生态早已烧结的环境中,华为要想要分一杯羹,国产云端AI芯片想会师五强劲,甚或挑战英伟达,绝非易事。涉及文章:英伟达在AI芯片领域知道无人能推开吗?百度公布中国第一款云端全功能 AI 芯片,堪称业内另设计算力最低寒武纪发售首款云端AI芯片 能否对标英伟达?原创文章,予以许可禁令刊登。

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